人工智能前沿领域专家学者、人工智能企业、专精特新企业代表、金融机构近300位代表出席线下活动。新华社现场云和中国金融信息中心视频号等平台同步直播，线上逾万名观众同步收看，共同探讨人工智能技术如何赋能产业高质量发展。
新华社上海分社党组书记，中国金融信息中心党委书记、董事长，中经社上海总部党委书记姜微在致辞中表示，推动新质生产力发展，要以科技创新推动产业创新，人工智能是发展新质生产力的重要引擎。上海正在加快建设更具国际影响力的人工智能“上海高地”，加强科创与产业结合，推动产业迅速发展。
新华社是党的新闻工作“排头兵”，聚焦新政策、新成就、新业态、新动能，传播中国经济高质量发展创新实践和发展路径。中国金融信息中心作为新华社的直属机构，是新华社和上海市战略合作的成果，积极服务于上海“五个中心”建设，为奋力谱写高质量发展和中国式现代化的上海篇章贡献更大的新华力量。
上海市中小企业发展服务中心主任卫丙戊在致辞中提到，人工智能行业作为发展新质生产力的重要引擎，已成为推动产业升级和经济转型的关键动力。作为上海中小企业服务的综合枢纽，中心积极响应国家号召，致力于为企业提供全方位、多层次的服务，帮助企业把握人工智能发展的机遇，实现高质量发展。当前，中心积极落实重点企业“服务包”制度，为专精特新企业等提供一站式服务，帮助企业解决发展中遇到的各种困难和问题。
宁波银行总行党委委员兼上海分行党委书记、分行行长徐雪松在致辞中表示，宁波银行愿与人工智能行业同频共振，公司近年来遵循“做科技就是做未来”理念，组建了科创专营团队，为企业的初创期配套科创贷、知识产权贷等服务。同时，针对企业经营缺人脉、没销路、找专家等难题，宁波银行倾力打造综合服务平台“波波知了”，开辟科创服务专区，做企业从注册走向上市的“贴身智库”。
徐雪松强调，宁波银行立志于成为“专精特新”的首选银行。一是专业支撑，遵循“专注实体、专注科创”的本心，不断提升专业能力，目前已服务近 2000 家专精特新企业。二是平台构建，汇聚九大领域的专家团队，打造资源对接的系统平台，满足企业在经营管理、法律服务、销售渠道搭建等各方需求。三是生态赋能，以金融主体的身份，联合各区政府、属地园区、行业协会和头部企业，共同搭平台、链资源、撮需求，探索生态融合、赋能发展的新路径。
中国科学院院士、广东省智能科学与技术研究院院长张旭围绕人工智能的创新发展，发表题为“智能时代的类脑智能科技创新”的演讲。他提到智能时代的标志是计算机技术和信息技术的快速发展以及大数据的兴起。随着全球智能技术的发展，近年来智能算力的需求快速增长已经超出了全球GDP的增长，中国算力发展需求也随之一路狂奔，这是智能时代对于生产力的需求。他强调，能耗问题是限制现有的制造算力技术发展与应用的关键，高能耗的现有计算系统不是可持续发展的。
张旭指出，脑科学与人工智能的关联非常密切，将脑科学研究与人工智能研究相结合对解决以上问题具有重要意义。生物脑的研究主要集中在生物神经网络之间，重在研究机理结构，而类脑研究主要集中于借助类脑神经网络的算法及模型进行类脑智能芯片和类脑智能机器人等的研发。类脑智能的研究目标是构建类似生物脑的结构及功能/智能，并在智能芯片、计算机、机器人和脑机交互等方面加以应用。他表示，十分期待类脑智能算力作为智能时代的新生产力给智能科技乃至人类社会带来更多机遇。
蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁周俊以“大模型发展与落地思考”发表主旨演讲。他表示，大模型带来了生成式人工智能的快速发展。百模大战、一卡难求与智算中心的加速建设，反映出当前生成式人工智能竞争的焦点仍集中于基础模型与计算基础设施。而基于大模型的各类创新应用或将成为AI新技术范式内在价值释放的动力点，帮助生成式人工智能在科技、零售、银行、医药、通信、教育等行业真正具备规模效应。他强调，大模型出现是AI新世界的一个小火花，融入千行百业创新应用，才是百花齐放之时。大模型产业落地既是机遇也是挑战，关键一环是要解决可信度问题。
周俊从人工反馈强化学习、行业领域知识增强、内嵌风险防御、安全检测平台优化四个方面充分展示了蚂蚁可信大模型做出的创新实践。通过领域对齐与强化学习，蚂蚁可信大模型实现了行业模型领域更专业、更可控、更准确的生产链路，同时借助多模对齐空间指令引导和持续对抗式检测演练，优化了大模型安全能力与防控治理体系。随后，他例举了蚂蚁百灵大模型图像视频生成、数字人生成、遥感影像解译等多模态能力以及大模型在金融领域的典型应用，阐述大模型落地实践的思考与进路。
达观数据首席战略官刘江贤以“AI大模型智能知识管理场景应用及创新”为题展开交流分享。达观数据作为智能文本处理领域的头部企业，专注于智能化文本处理软件系统的开发，广泛应用于各类智能化无人化办公业务，大幅度提高企业效率与智能化水平。其中，“曹植大模型”是公司自主研发的垂直、专用、自主可控的国产大语言模型，以长文本、多语言、垂直化的应用特征，专注于智能写作领域的长文本处理，结合“智能知识管理系统(KMS)”锻造的数据底座，让大模型能力服务于专用领域的智能化落地。
刘江贤指出，知识管理是连接数据与智能的桥梁，数据是知识的载体，而知识是对数据的解读。企业知识管理体系建设作为“一把手工程”，在总体规划下分步实施，从现状评估到知识应用场景的细致规划，开发者和使用者密切配合，以提高知识生产力为目标，能够从知识采集处理、知识数据储存、知识挖掘提炼、知识体系管控和智能知识应用五个步骤出发，全方位加速知识获取，促进企业创新。
上海股权托管交易中心党委委员、副总经理陈妍妍分享了上海股交中心“专精特新”中小企业创新服务平台特色项目。她表示，近年来，上海股交中心把服务新质生产力作为关键着力点，金融创新不断取得新突破，先后获证监会批准开展私募股权和创业投资份额转让试点、认股权综合服务试点和建设上海专精特新专板。
她详细解读了上海专精特新专板的监管规定、市场体系、上板条件、上板流程等，并介绍了平台分层管理服务的特色制度。在认股权综合服务平台搭建方面，上海股交中心已具备登记托管、确权、委托管理、发行、转让、行权、结算、估值及企业画像、委托管理等一系列完整的认股权综合服务。上海股交中心面向中央(金融)企业、地方国有企业、引导基金、创投基金、民营基金、外资基金等各类所有制基金提供综合金融服务，构建了国内领先的基础服务体系和增值服务体系。最后，她表示将持续发挥上海股交中心的综合服务效应，助力专精特新企业进而有为、行稳致远。
据悉，专精特新高质量发展系列讲堂以上海“3+6”新型产业体系为切入点，聚焦培育和服务上海专精特新企业在“新技术、新产业、新业态、新模式”等方面扎实蓄力，为其构筑现代化高效学习成长平台、信息共享平台，对接科技、产业、资本等多方资源，以新质生产力助推上海经济高质量发展。
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